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Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

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(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)



Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Job Summary: We are seeking a skilled AWS Cloud Infrastructure Engineer with expertise in serverless architecture to join our team. In this role, you will play a crucial part in managing our cloud-based infrastructure, which relies extensively on AWS services such as Lambda and API Gateway. You should possess strong troubleshooting skills and a profound understanding of serverless technology. Familiarity with Infrastructure as a Service (IaaS) tools, including S3, Route 53, and CloudWatch, is essential.

Key Responsibilities:

* Provision Infrastructure as Code (IaC) using scripts to implement and maintain a highly scalable and redundant global AWS environment.
* Manage the transition of on-premises infrastructure to cloud-based solutions, ensuring optimal performance of ConnectiveRx applications through ongoing operational cloud management.
* Conduct routine maintenance, upgrades, and optimization of cloud infrastructure and services.
* Provide day-to-day support and management for infrastructure, which includes overseeing third-party hosted data centers and cloud-based systems.
* Assist in creating and executing the migration process for legacy systems to our cloud environments, providing regular management updates on progress.
* Take ownership of AWS environment management, ensuring best practices are followed in building and maintaining applications within AWS.
* Design and implement resilient web infrastructure for patient assistance programs, ensuring website and database availability and performance through the use of web application firewalls, load balancers, Route 53, EC2, web servers, and VPC configurations.
* Articulate and describe strategies for setting up and optimizing cloud environments to ensure resilience and efficiency.

Preferred Qualifications:

* Proven experience in a large enterprise environment with a focus on AWS cloud management.
* In-depth knowledge of various AWS services, including but not limited to VPC, Elastic Load Balancers, Auto Scaling Groups, EC2, ECS, DNS, as well as AWS storage and notification services.
* Strong understanding of security best practices related to cloud infrastructure.
* Excellent problem-solving abilities and a proactive approach to infrastructure management.

🌟 ¡Nueva Oportunidad para Data Engineers en Madrid! 🌟

📌 Rol: Data Engineer
📍 Ubicación: Madrid (modelo híbrido: 3 días en oficina con flexibilidad)
💼 Salario: Competitivo

¿Qué buscamos?
🔹 SQL Server: Habilidades en desarrollo, optimización de consultas y diseño de modelos de datos financieros a gran escala.
🔹 ETL en SQL y Python: Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos de transformación de datos.
🔹 AWS: Experiencia con RDS, Lambdas, Docker, EMR para procesamiento en la nube.
🔹 Power BI (o herramientas similares): Creación de informes visuales y cuadros de mando.
🔹 Arquitecturas escalables: Experiencia en sistemas que soporten grandes volúmenes de datos.

¿Qué ofrecemos?
✨ Un entorno colaborativo e innovador, orientado a resultados.
✨ Proyectos de alto impacto que impulsarán tu crecimiento profesional.
✨ Flexibilidad laboral en un modelo híbrido.

Si te motiva el mundo de los datos y cumples con estos requisitos, ¡no dejes pasar esta oportunidad! Este es un proyecto clave para un cliente final en plena expansión. 💼

🔗 Postúlate ahora y únete a un equipo que convierte los datos en valor. ¡Es tu momento para crecer y hacer una diferencia! 🌐

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*

Snowflake Data Engineer

My client is looking for a Data Engineer/Datawarehouse Engineer to help them fully transform their data environment by building out a completely new cloud data platform within Azure. This is an exciting time to join them and lead this project!

The company's main focus is the automotive aftermarket, where they are the partner and distributor of world-leading manufacturers of car parts and accessories. With over 70 years of experience across multiple markets, they are incredibly stable and have a wealth of data potential at their fingertips. Their goal is to leverage modern principles and tools to become even more data-driven and automated.

As the Data Engineer, you will play a key role in designing, building, and maintaining data flows while collaborating with the business to understand how their data can create genuine business value-both internally and for their customers.

Responsibilities:

*

Design, build, and deploy: Develop data solutions linked to vehicle and product data across multiple business units, including sales, supply chain, and product management. This involves creating robust and efficient data pipelines, working with ETL processes from various data sources.
*

Data modeling: Optimize data structures for effective data management and analysis while monitoring system performance to identify and resolve bottlenecks.
*

Collaboration: Work closely with stakeholders and other data and technology professionals to support the build of this new data platform.
*

Stay updated: Research and apply the latest trends and best practices, initiating conversations and adoption of new technologies across the team.

Tech Stack:

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Snowflake
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Matillion
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DBT
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SQL
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Azure
* Power BI

Qualifications:

*

Minimum of 3 years of experience as a Data Engineer, Datawarehouse Developer, BI Developer, or a similar role. While direct experience with data infrastructure and cloud setups is preferred, a strong interest in these areas is essential.
*

Proficiency in SQL and ideally Python.
*

Familiarity with cloud environments, preferably Azure. The tech stack includes Data Factory, Synapse, and Fabric, and you'll have a say in adopting new technologies.
*

BSc/MSc in a relevant field.
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Curiosity and passion for data and emerging technologies, with excellent communication skills to translate business requirements into technical solutions.
*

Professional fluency in Swedish is required.

What You Can Expect: In this position, you'll enjoy a high degree of trust and responsibility. You'll have the freedom to create your own solutions, take control of the data strategy, and make a significant impact on the organization.

Interested in finding out more? Apply with your updated CV today!

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
- Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
- Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
- Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach Data Architects in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Role: Embedded Software Engineer (IoT)

Location: Oslo, Remote (Europe)

Company Overview:

The mission is to secure connected devices globally. The firmware service is offered on a SaaS basis to operators of heavy connected devices and used to secure production lines, critical infrastructure and so many more!

About the Role:
We are seeking a Senior Embedded Engineer to support the scaling of an open-source platform IoT firmware service offer to customers. You will help to build the SDK's used by customer tech teams.

This role is available to candidates based in Oslo or for remote workers located within Europe.

Key Responsibilities:

* Simplify the support process for new Linux-based operating systems and hardware platforms.
* Enable the platform to run on new platforms, including real-time operating systems (RTOS).
* Design, build, and maintain code for the platform, including:

* Researching and developing tasks at various levels.
* Estimating resources and timelines for task completion.
* Presenting progress to the team bi-weekly.
* Writing tests and documentation for new code.
* Debugging and fixing code-related issues.
* Contributing to planning new features and improvements.

About You:

* Passionate about securing connected devices and thriving in a team-focused environment.
* Enjoy helping others succeed and working autonomously.
* Comfortable taking initiative and making decisions.

Required Skills and Experience:

* 5+ years of experience in embedded Linux programming
* Strong C++ skills with embedded development experience.
*

Knowledge of several of the following:

* RTOS (e.g., Zephyr, QNX, FreeRTOS).
* Bootloaders (U-Boot, Grub).
* Yocto.
* Embedded memory storage (eMMC, SD, NAND, NOR) and partitioning.
* Designing embedded Linux platforms, board support packages (BSP), and system integration

Desired Skills:

* Experience with QEMU, Go, Python.
* Experience with backend web programming (RESTful APIs, microservices).

Apply here or contact Dylan Johnston with any questions on:

* Email: d.johnston1@jeffersonfrank.com
* LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dylan-johnston-666707130/