1. Architecture :
* Recommander des architectures cibles : Propositions de solutions basées sur AWS, Azure, ou Google Cloud Platform.
* Pilotage des maintenances et résolution des problèmes : Utilisation d'outils comme Terraform et Ansible pour la gestion et la maintenance des infrastructures.
2. Déploiement :
* Sélection des méthodologies de déploiement : Choix de méthodologies CI/CD adaptées, comme Jenkins ou GitLab CI.
* Préparation des plateformes et déploiement des ressources choisies : Mise en œuvre avec Docker et Kubernetes.
* Maintien à jour de la documentation opérationnelle : Documentation continue avec Confluence et Git.
* Responsable de la disponibilité et des performances des plates-formes : Surveillance avec Prometheus et Grafana.
3. Industrialisation et Run :
* Mise en œuvre de solutions d'automatisation : Utilisation de scripts Python et Bash pour automatiser les tâches récurrentes.
* Utilisation d'outillage DevOps adapté : Intégration d'outils comme Puppet, Chef ou SaltStack.
* Monitoring de la disponibilité et optimisation des ressources : Surveillance et optimisation à l'aide d'outils comme ELK Stack et Splunk.
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